Промпт-инжиниринг от Bithoven AI
  • Промпт-инжиниринг
  • Введение
    • Настройки LLM
    • Основы промптинга
    • Элементы промпта
    • Общие рекомендации по разработке промптов
    • Примеры промптов
  • Техники промптинга
    • Zero-Shot Prompting
    • Few-Shot Prompting
    • Chain-of-Thought Prompting
    • Self-Consistency
    • Generated Knowledge Prompting
    • Tree of Thoughts (ToT)
    • Automatic Prompt Engineer (APE)
    • Active-Prompt
    • Directional Stimulus Prompting
    • ReAct Prompting
    • Multimodal CoT Prompting
  • Применение промптов
    • ⚠️PAL (Program-Aided Language Models)
    • Генерация данных
    • ⚠️Генерация кода
    • Исследование по классификации
    • ⚠️Функции в промпте
  • ⚠️Модели
    • ⚠️Flan
    • ChatGPT
    • LLaMA
    • ⚠️GPT-4
    • Коллекция LLM
  • Риски и неправильное использование
    • ⚠️Противоборствующий промптинг
    • Фактичность
    • Предубеждения
  • Статьи
  • Инструменты и библиотеки
  • Datasets
  • Дополнительные статьи
Powered by GitBook
On this page

Промпт-инжиниринг

Руководство по промпт-инжинирингу

Промпт-инжиниринг - это относительно новая дисциплина разработки и оптимизации промптов для эффективного использования языковых моделей (LM) в широком спектре приложений и исследовательских тем. Навыки промпт-инжиниринга помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (LLM).

Исследователи используют промпт-инжиниринг для улучшения возможностей LLM на широком спектре общих и сложных задач, таких как вопросно-ответная система и арифметическое рассуждение. Разработчики используют промпт-инжиниринг для разработки надежных и эффективных методов промптинга, взаимодействующих с LLM и другими инструментами.

Промпт-инжиниринг - это не только разработка и создание промптов. Это также включает в себя широкий спектр навыков и техник, полезных для взаимодействия и разработки с LLM. Промпт-инжиниринг - это ключевой навык для взаимодействия с LLM, их разработки и понимания их возможностей. Вы можете использовать промпт-инжиниринг для повышения безопасности LLM и создания новых возможностей, таких как добавление доменных знаний и внешних инструментов к LLM.

Имея сильный интерес к разработке с применением LLM, мы создали это новое руководство по промпт-инжинирингу, которое содержит все последние статьи, учебные руководства, модели, лекции, ссылки, новые возможности LLM и инструменты, связанные с промпт-инжинирингом.

NextВведение

Last updated 1 year ago

Page cover image