> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://bithoventech.gitbook.io/prompt-inzhiniring-ot-bithoven-ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://bithoventech.gitbook.io/prompt-inzhiniring-ot-bithoven-ai/prompt-inzhiniring.md).

# Промпт-инжиниринг

Промпт-инжиниринг - это относительно новая дисциплина разработки и оптимизации промптов для эффективного использования языковых моделей (LM) в широком спектре приложений и исследовательских тем. Навыки промпт-инжиниринга помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (LLM).

Исследователи используют промпт-инжиниринг для улучшения возможностей LLM на широком спектре общих и сложных задач, таких как вопросно-ответная система и арифметическое рассуждение. Разработчики используют промпт-инжиниринг для разработки надежных и эффективных методов промптинга, взаимодействующих с LLM и другими инструментами.

Промпт-инжиниринг - это не только разработка и создание промптов. Это также включает в себя широкий спектр навыков и техник, полезных для взаимодействия и разработки с LLM. Промпт-инжиниринг - это ключевой навык для взаимодействия с LLM, их разработки и понимания их возможностей. Вы можете использовать промпт-инжиниринг для повышения безопасности LLM и создания новых возможностей, таких как добавление доменных знаний и внешних инструментов к LLM.

Имея сильный интерес к разработке с применением LLM, мы создали это новое руководство по промпт-инжинирингу, которое содержит все последние статьи, учебные руководства, модели, лекции, ссылки, новые возможности LLM и инструменты, связанные с промпт-инжинирингом.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://bithoventech.gitbook.io/prompt-inzhiniring-ot-bithoven-ai/prompt-inzhiniring.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.